รายการทักษะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและตัวอย่าง

“ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล” เป็นคำที่กว้างที่สามารถอ้างถึงอาชีพหลายประเภท โดยทั่วไปนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ บางตำแหน่งงานในวิทยาศาสตร์ข้อมูลรวมถึงนักวิเคราะห์ข้อมูลวิศวกรข้อมูลนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และข้อมูลการวิจัยนักวิเคราะห์การดำเนินงานและนักวิเคราะห์ระบบคอมพิวเตอร์

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทำงานในหลากหลายอุตสาหกรรมตั้งแต่เทคโนโลยีจนถึงยาไปจนถึงหน่วยงานของรัฐ คุณสมบัติสำหรับงานในศาสตร์ข้อมูลแตกต่างกันไปเนื่องจากชื่อเรื่องนั้นกว้างมาก อย่างไรก็ตามมีทักษะบางอย่างที่นายจ้างมองหาในเกือบทุกนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องการทักษะด้านสถิติการวิเคราะห์และการรายงานที่แข็งแกร่ง

นี่คือรายการทักษะนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสำหรับประวัติย่อจดหมายสมัครงานและการสัมภาษณ์ รวมอยู่ในรายการที่มีรายละเอียดของชุดทักษะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สำคัญที่สุดห้ารายการพร้อมด้วยรายการทักษะที่เกี่ยวข้องและความรับผิดชอบในการทำงาน

เคล็ดลับสำหรับการใช้รายการทักษะ

ส่วนสำคัญของการสร้างเรซูเม่และจดหมายปะหน้าที่นายจ้างได้สังเกตเห็นคือการรวมคำหลักและวลีคำหลักเฉพาะงานให้ได้มากที่สุด เนื่องจากการจ้าง บริษัท ต่างๆมักใช้ระบบการติดตามผู้สมัครอัตโนมัติ (ระบบ ATS) เพื่อให้การวิเคราะห์ขั้นแรกของการสมัครงานที่พวกเขาได้รับ คำหลักที่มีประวัติย่อของคุณมีแนวโน้มที่จะผ่านการตัดครั้งแรกโดยระบบ ATS และในที่สุดก็เข้าถึงสายตามนุษย์ของผู้จัดการการจ้างงาน

คำที่ปรากฏในที่นี้เป็นคำค้นหาที่พบบ่อยที่สุดที่ตั้งโปรแกรมไว้ในระบบ ATS และใช้ในงานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ดังนั้นคุณควรพยายามรวมวลีคำหลักเหล่านี้ไว้ในประวัติย่อของคุณ - ในการสรุปเบื้องต้นของคุณสมบัติในส่วนประวัติการทำงานของคุณและในตารางเทคโนโลยีที่อธิบายถึงทักษะฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของคุณ

คุณควรอธิบายคำสั่งที่สำคัญที่สุดของทักษะเหล่านี้ในจดหมายสมัครงานและในที่สุดระหว่างการสัมภาษณ์ส่วนตัว อย่าลืมปรับปรุงคำอธิบายเหล่านี้ด้วยตัวอย่างเฉพาะของวิธีที่คุณใช้ทักษะแต่ละอย่างในการทำงานหรือการฝึกอบรม

คำแนะนำที่ดีที่สุดของคุณเกี่ยวกับคำหลักเหล่านี้ที่คุณควรรวมไว้คือคำบรรยายลักษณะงานที่คุณสมัคร งานที่คุณสมัครแต่ละครั้งจะต้องใช้ทักษะและประสบการณ์ที่แตกต่างกันดังนั้นให้แน่ใจว่าคุณอ่านรายละเอียดของงานอย่างรอบคอบและมุ่งเน้นไปที่ทักษะที่ระบุไว้โดยนายจ้างปรับแต่งประวัติส่วนตัวและจดหมายสมัครงานที่คุณส่งให้คุณวุฒิ

ทักษะนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลห้าอันดับแรก

วิเคราะห์

บางทีทักษะที่สำคัญที่สุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลคือการสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องมองและทำความเข้าใจกับข้อมูลจำนวนมหาศาล พวกเขาจะต้องสามารถเห็นรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลและอธิบายรูปแบบเหล่านั้นได้ ทั้งหมดนี้ต้องใช้ทักษะการวิเคราะห์ที่ดี

• เครื่องมือวิเคราะห์
• Analytics
• ข้อมูลใหญ่
• การสร้างแบบจำลองการทำนาย
• การสร้างการควบคุมเพื่อรับรองความถูกต้องของข้อมูล
• การคิดเชิงวิพากษ์
• ข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูล
• การจัดการข้อมูล
• Data Wrangling
• เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล / เครื่องมือข้อมูล
• การขุดข้อมูล
• การประเมินวิธีการวิเคราะห์ใหม่
• การตีความข้อมูล
• ตัวชี้วัด
• การขุดข้อมูลโซเชียลมีเดีย
• แบบจำลองข้อมูล
• เครื่องมือสร้างแบบจำลอง
• การสร้างภาพข้อมูล
• วิจัย
• การสร้างแบบจำลองความเสี่ยง
• ทดสอบสมมติฐาน

ความคิดสร้างสรรค์

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีหมายถึงการมีความคิดสร้างสรรค์ ประการแรกคุณต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์เพื่อหาแนวโน้มของข้อมูล ประการที่สองคุณต้องทำการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลที่อาจดูเหมือนไม่เกี่ยวข้อง นี่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์มากมาย ท้ายที่สุดคุณต้องอธิบายข้อมูลนี้ในรูปแบบที่ชัดเจนต่อผู้บริหารใน บริษัท ของคุณ สิ่งนี้มักจะต้องอาศัยการเปรียบเทียบและคำอธิบายที่สร้างสรรค์

• การปรับตัว
• ถ่ายทอดข้อมูลทางเทคนิคให้กับผู้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิค
• การตัดสินใจ
• ต้นไม้ตัดสินใจ
• การดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่รวดเร็ว
• การคิดอย่างมีตรรกะ
• การแก้ปัญหา
• ทำงานอย่างอิสระ

การสื่อสาร

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลไม่เพียง แต่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังต้องอธิบายข้อมูลนั้นให้ผู้อื่นทราบด้วย พวกเขาจะต้องสามารถสื่อสารข้อมูลกับผู้คนอธิบายความสำคัญของรูปแบบในข้อมูลและเสนอแนวทางแก้ไข สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการอธิบายปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อนในแบบที่เข้าใจง่าย บ่อยครั้งที่การสื่อสารข้อมูลต้องการทักษะการสื่อสารด้วยภาพพูดและเขียน

• อหังการ
• การร่วมมือ
• การให้คำปรึกษา
• การปลูกฝังความสัมพันธ์กับผู้มีส่วนได้เสียทั้งภายในและภายนอก
• บริการลูกค้า
• จัดเก็บเอกสาร
• ฉันทามติ
• อำนวยความสะดวกในการประชุม
• ความเป็นผู้นำ
• การให้คำปรึกษา
• การเสนอ
• การบริหารโครงการ
• ระเบียบวิธีการบริหารโครงการ
• ระยะเวลาโครงการ
• ให้แนวทางแก่ผู้เชี่ยวชาญด้านไอที
• การรายงาน
• ทักษะการนิเทศ
• การอบรม
• การสื่อสารทางวาจา
• การเขียน

คณิตศาสตร์

ในขณะที่ทักษะที่อ่อนนุ่มเช่นการวิเคราะห์ความคิดสร้างสรรค์และการสื่อสารมีความสำคัญ แต่ทักษะที่ยากก็สำคัญต่องานเช่นกัน นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องการทักษะทางคณิตศาสตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแคลคูลัสหลายตัวแปรและพีชคณิตเชิงเส้น

• อัลกอริทึม
• การสร้างอัลกอริทึม
• ชุดข้อมูลการดึงข้อมูล
• พีชคณิตเชิงเส้น
• โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
• เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
• แคลคูลัสหลายตัวแปร
• สถิติ
• แบบจำลองการเรียนรู้เชิงสถิติ
• การสร้างแบบจำลองทางสถิติ

การเขียนโปรแกรมและความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการทักษะคอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐาน แต่ทักษะการเขียนโปรแกรมมีความสำคัญอย่างยิ่ง ความสามารถในการเขียนโค้ดมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเกือบทุกคน ความรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมภาษาเช่น Java, R, Python หรือ SQL เป็นสิ่งจำเป็น

• AppEngine
• Amazon Web Services (AWS)
• C ++
• ทักษะทางคอมพิวเตอร์
• CouchDB
• js
• ECL
• เปลวไฟ
• Google Visualization API
• Hadoop
• HBase
• ชวา
• Matlab
• Microsoft Excel
• Perl
• PowerPoint
• หลาม
• R
• js
• ซอฟต์แวร์เครื่องมือรายงาน
• SAS
• ภาษาสคริปต์
• SQL
• ฉาก

งาน Outlook สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

จากข้อมูลของสำนักสถิติแรงงานพบว่ามีผู้ใช้งาน 27,900 คนในฐานะนักคอมพิวเตอร์และนักวิจัยด้านข้อมูล ค่าจ้างต่อปีเฉลี่ยของพวกเขาในปี 2560 อยู่ที่ $ 114,520 โอกาสในการทำงานในสาขานี้คาดว่าจะเติบโต 19 เปอร์เซ็นต์ในปี 2026 เร็วกว่าค่าเฉลี่ย