วิธี A. กำลังเปลี่ยนอาชีพของคุณในวงการแพทย์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงหลายภาคส่วนของเศรษฐกิจและมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการส่งมอบการดูแลสุขภาพปัญญาประดิษฐ์คืออะไรและมันจะส่งผลกระทบต่ออาชีพการงานด้านการแพทย์ของคุณอย่างไร? Google Dictionary กำหนดปัญญาประดิษฐ์เป็น "ทฤษฎีและการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่ต้องใช้ความฉลาดของมนุษย์เช่นการรับรู้ภาพการรู้จำเสียงการตัดสินใจและการแปลระหว่างภาษา"

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนวิธีการดูแลสุขภาพอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับวิธีการที่แพทย์ฝึกอบรมและวิธีที่พวกเขาปฏิบัติงานของพวกเขา นอกจากนี้ยังจะมีตัวเลือกอาชีพมากมายสำหรับมืออาชีพด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) ที่สร้างและปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรมการแพทย์

ผลกระทบต่ออาชีพสำหรับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญจะมีความสำคัญมาก มีโปรแกรมและเครื่องมือ AI ทั้งในการใช้งานและในการพัฒนาสำหรับการวินิจฉัยการถ่ายภาพการพิจารณาการรักษาและการผ่าตัด

อย่างไรก็ตามผู้เชี่ยวชาญไม่คาดหวังว่าปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่มนุษย์ AI จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์สามารถปฏิบัติหน้าที่ได้ในเวลาน้อยลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การวินิจฉัยทางการแพทย์

แง่มุมของการส่งมอบการดูแลสุขภาพที่ปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบที่สำคัญที่สุดคือในกระบวนการวินิจฉัย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI จะช่วยในการวินิจฉัยกรณีที่ซับซ้อนและโรคที่หายากซึ่งแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมที่ดีที่สุดอาจถูกท้าทายด้วยการประมวลผลอาการผู้ป่วยจำนวนมากผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการประวัติทางการแพทย์ภาพการวินิจฉัยและลักษณะผู้ป่วย ผลิตภัณฑ์การวินิจฉัย AI สร้างขึ้นตามสถานการณ์โรคเอาท์พุทที่เกิดจากการรวมกันของอินพุตข้อมูลเข้าสู่ระบบ

ตัวอย่างเช่นมีผู้ป่วยมะเร็งตับอ่อนเพียง 9% เท่านั้นที่มีชีวิตอยู่ห้าปีหลังจากได้รับการวินิจฉัยและโรคนี้วินิจฉัยยากเร็วพอสำหรับการผ่าตัดรักษาที่ประสบความสำเร็จ ข่าวไอทีด้านการดูแลสุขภาพรายงานว่านักวิจัย Johns Hopkins ได้เรียนรู้ว่าด้วยวิธีการตรวจสอบปัญญาประดิษฐ์เกือบหนึ่งในสามของผู้ป่วยมะเร็งตับอ่อนสามารถพบได้ 4 ถึง 12 เดือนก่อนหน้านี้กับการวินิจฉัยแบบดั้งเดิม ในทำนองเดียวกันเทคโนโลยี AI ได้รับการปรับเปลี่ยนตัวเลือกการรักษาและอัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยสำหรับโรคต่างๆ

บุคลากรทางการแพทย์จะได้รับประโยชน์จากการฝึกอบรมอย่างเข้มข้นในการใช้ระบบ AI เพื่อช่วยในการวินิจฉัย ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ที่เปิดรับการใช้เทคโนโลยี แต่ผู้ที่มีความสงสัยเกี่ยวกับข้อ จำกัด ของมันจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการเพิ่มมูลค่า แพทย์จะต้องระมัดระวังในการรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเกี่ยวกับกรณีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด

การวิจัยทางการแพทย์

พื้นที่ที่จะมีผลกระทบทางคลินิกก็คือการประมวลผลข้อมูลการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับกรณีแพทย์ ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีทางการแพทย์ข้อมูลการวิจัยใหม่ได้รับการผลิตในอัตราที่รวดเร็วยิ่งขึ้น Health Equity รายงานว่าปริมาณข้อมูลในเอกสารทางการแพทย์เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ สามปี เป็นที่คาดกันว่าหากแพทย์ต้องการที่จะอยู่ที่ทันสมัยอย่างสมบูรณ์พวกเขาควรอ่าน 29 ชั่วโมงต่อวันทำงาน!

แม้ว่าจะเป็นไปไม่ได้ที่ชัดเจนว่าแอปพลิเคชัน AI จะช่วยให้ผู้ให้บริการทางการแพทย์สามารถค้นหาการวิจัยที่เกี่ยวข้องมากที่สุดและการทดลองในปัจจุบันที่สัมพันธ์กับสถานการณ์ทางการแพทย์ของผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็ว แพทย์ที่แตะระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงความรู้มืออาชีพของพวกเขาจะได้เปรียบ

ถ่ายภาพทางการแพทย์

จากข้อมูลของจีอีเฮลธ์แคร์ระบุว่า 90% ของข้อมูลด้านสุขภาพทั้งหมดมาจากการถ่ายภาพทางการแพทย์ มีข้อมูลจำนวนมากและมากกว่า 97% ของข้อมูลนั้นไม่มีการวิเคราะห์หรือไม่ได้ใช้” ปัญญาประดิษฐ์จะเป็นปัจจัยสำคัญในการจัดการและวิเคราะห์ชุดข้อมูลเหล่านี้

ระบบ AI สามารถรับรู้รายละเอียดปลีกย่อยในภาพที่อาจแนะนำสถานการณ์โรคต่างๆ Bernard Marr ใน Forbes รายงานว่า "ปัจจุบันการวิเคราะห์ภาพใช้เวลานานมากสำหรับผู้ให้บริการมนุษย์ แต่ทีมวิจัยที่นำโดย MIT ได้พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถวิเคราะห์การสแกน 3 มิติได้เร็วกว่า 1,000 เท่าในปัจจุบัน การประเมินแบบใกล้เวลาจริงสามารถให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับศัลยแพทย์ที่ปฏิบัติงานอยู่"

AI จะส่งผลกระทบต่อนักรังสีวิทยาและแพทย์ที่กำลังวินิจฉัยโรค Iflexion รายงานผลประโยชน์ต่อไปนี้สำหรับนักรังสีวิทยาและแพทย์อื่น ๆ ที่ใช้ระบบถ่ายภาพ AI:“ ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในบทบาทของนักรังสีวิทยาและแพทย์อื่น ๆ แพทย์รังสีวิทยาจะสามารถใช้เวลาในการคัดกรองภาพน้อยลงและมีสมาธิในการวินิจฉัยและการตัดสินใจ เทคโนโลยีเดียวกันนี้จะช่วยให้แพทย์ที่ไม่ใช่นักรังสีวิทยาได้รับความช่วยเหลือทางดิจิทัลในการตีความภาพทางการแพทย์ทำให้พวกเขาพึ่งพาแผนกรังสีวิทยาของโรงพยาบาลน้อยลง”

แพทย์รังสีวิทยาและแพทย์คนอื่น ๆ ที่เข้าร่วมทุนและเลือกนายจ้างที่ใช้ระบบถ่ายภาพ AI ล่าสุดจะเป็นที่ต้องการสูง

ศัลยกรรม

ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์เป็นพื้นฐานสำหรับระบบหุ่นยนต์จำนวนมากที่ช่วยศัลยแพทย์ในการปฏิบัติงาน ตัวอย่างเช่นศัลยแพทย์ Mayo Clinic ทำการผ่าตัดหุ่นยนต์หลากหลายรูปแบบ ได้แก่:

• การผ่าตัดช่องท้องหุ่นยนต์และการผ่าตัดลำไส้ใหญ่และทวารหนัก
• ระบบแขนหุ่นยนต์สำหรับการผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่าบางส่วน
• หุ่นยนต์ผ่าตัดหัวใจและหลอดเลือด
• การผ่าตัดทางนรีเวชหุ่นยนต์
• การผ่าตัดศีรษะและคอหุ่นยนต์
• การผ่าตัดกระดูกสันหลังหุ่นยนต์
• การผ่าตัดระบบทางเดินปัสสาวะหุ่นยนต์

นักศึกษาแพทย์ควรกำหนดเป้าหมายที่พักอาศัยที่ศูนย์ศัลยกรรมหุ่นยนต์เพื่อพัฒนาและยกระดับทักษะของพวกเขา ศัลยแพทย์ที่ก่อตั้งขึ้นซึ่งเสร็จสมบูรณ์โปรแกรมการฝึกอบรมในการผ่าตัดหุ่นยนต์จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดเพื่อใช้ประโยชน์จากแนวโน้มนี้

ฝึกเวชศาสตร์เสมือนจริง

การปฏิบัติทางการแพทย์บางอย่างช่วยให้ผู้ป่วยมีโอกาสได้พบกับแพทย์ผ่านทางเว็บไซต์หรือใช้แอพมือถือบนแท็บเล็ตหรือสมาร์ทโฟน ตัวอย่างเช่น UnitedHealthcare ครอบคลุมการเยี่ยมชมแพทย์เสมือนจริงสำหรับการเจ็บป่วยบางประเภท ผู้ป่วยลงทะเบียนออนไลน์หรือดาวน์โหลดแอพเพื่อเข้าร่วมและการนัดหมายจะเกิดขึ้นผ่านการประชุมทางวิดีโอ

eVisit รายงานว่ากว่าครึ่งหนึ่งของโรงพยาบาลในสหรัฐอเมริกาใช้ telemedicine และตั้งข้อสังเกตว่าการเปลี่ยนจากการดูแลตัวเองเป็นการดูแลเสมือนต้องเพิ่มเทคโนโลยีเวิร์กโฟลว์และระบบการจัดการผู้ป่วยไปสู่การปฏิบัติด้านการดูแลสุขภาพ นอกจากนี้ยังให้โอกาสสำหรับแพทย์และผู้ให้บริการอื่น ๆ ในการทำงานจากระยะไกลด้วยตารางเวลาที่ยืดหยุ่น ตัวอย่างเช่น Doctors on Demand เสนอตำแหน่งที่ยืดหยุ่นทั้งแบบเต็มเวลาตามฤดูกาลและแบบพาร์ทไทม์สำหรับแพทย์นักจิตวิทยาและจิตแพทย์

งานและเงินเดือนสำหรับผู้สร้างเทคโนโลยี

การประกอบอาชีพด้านการแพทย์นั้นรวมอยู่ในรายการของงานที่ได้ค่าตอบแทนที่ดีที่สุด นอกจากนี้ TechRepublic รายงานว่าความต้องการผู้สมัครที่มีทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้นสองเท่าระหว่างปี 2558 ถึงปี 2561

นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่เข้าใจหลักการทางวิทยาศาสตร์และการแพทย์และผู้ที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับแอพพลิเคชั่นการดูแลสุขภาพเฉพาะทางจะมีคุณสมบัติที่ดีที่สุดในภาคนี้

งานปัญญาประดิษฐ์ที่ให้ผลตอบแทนดี

Indeed.com รายงานว่าเงินเดือนเฉลี่ยสำหรับงานปัญญาประดิษฐ์มีตั้งแต่ $ 63,792 ต่อปีสำหรับนักศึกษาฝึกงานด้านซอฟต์แวร์ถึง 144,184 เหรียญต่อปีสำหรับวิศวกรด้านการเรียนรู้เครื่องจักร ตรวจสอบเงินเดือนและตำแหน่งงานของผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับค่าจ้างแล้ว:

• วิศวกรเรียนรู้เครื่องจักร: $ 144,184
• วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส: $ 122,159
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: $ 127,959
• วิศวกรซอฟต์แวร์: $ 107,890
• นักวิทยาศาสตร์: $ 93,767
• วิศวกรวิจัย: $ 82,547
• นักวิทยาศาสตร์วิจัย: $ 75,020
• วิศวกรซอฟต์แวร์ฝึกงาน: $ 63,792

บันทึก: ข้อมูลเงินเดือน Indeed.com มาจาก 110,756 จุดข้อมูลที่รวบรวมโดยตรงจากพนักงานผู้ใช้และงานในอดีตและปัจจุบันบน Indeed.com ในช่วง 36 เดือนที่ผ่านมา