6 Data Challenges ผู้จัดการและองค์กรต้องเผชิญ
Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]
สารบัญ:
- คุณภาพข้อมูลไม่ดี
- จมน้ำในข้อมูล
- การเพิ่มปริมาณข้อมูล
- ขยะมูลฝอย, ขยะมูลฝอย
- การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ได้ข้อสรุป
- ขยายอคติ
- วิธีเริ่มต้นให้เชื่องข้อมูลสำหรับการใช้งานของคุณในฐานะผู้จัดการ
- รู้จักอคติ
- การจัดการข้อมูล
- กรอกข้อมูล
- ความสัมพันธ์และสาเหตุ
- ตรวจสอบคุณภาพข้อมูลของคุณ
- คุณภาพของข้อมูล
- ความสามารถด้านเทคนิคและข้อมูลที่มีความชำนาญ
- บรรทัดล่าง
เราทำงานในโลกที่มีข้อมูลเป็นศูนย์กลาง ผู้จัดการถูกถล่มด้วยข้อมูลผ่านรายงานแผงควบคุมและระบบ เราได้รับการเตือนให้ทำการตัดสินใจตามข้อมูลเป็นประจำ ผู้นำอาวุโสกลั่นแกล้งตามคำสัญญาของ Big Data เพื่อพัฒนาขีดความสามารถในการแข่งขัน แต่ส่วนใหญ่การดิ้นรนที่จะเห็นด้วยกับสิ่งที่มันอธิบายได้น้อยกว่าประโยชน์ที่จับต้องได้
บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลกำลังเป็นที่ต้องการอย่างมากเนื่องจากมีข้อ จำกัด ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในปีนี้ องค์กรต่างๆกำลังใช้ซอฟต์แวร์ติดตั้งเพื่อจับภาพจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลทุกปี แผนกการตลาดนั้นเต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลโดยเสียค่าใช้จ่ายในบทบาทที่สร้างสรรค์
โลกของธุรกิจเป็นโลกที่มุ่งเน้นข้อมูล แต่เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องตระหนักว่าข้อมูลนั้นไม่ได้จบสิ้นลงแล้ว เช่นเดียวกับทุกสิ่งทุกอย่างที่เราใช้ในการทำงานข้อมูลเป็นเครื่องมือที่เต็มไปด้วยคำสัญญา ในด้านขวาด้วยวิธีการที่เหมาะสมศักยภาพของข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจนั้นน่าทึ่ง
อย่างไรก็ตามอย่าหลงเชื่อในความเชื่อที่ผิด ๆ ว่าการรับและวิเคราะห์ข้อมูลนั้นไม่มีความเสี่ยง ลองกำจัดความคิดที่แปลกออกไปจากข้อมูลในฐานะผู้ช่วยเหลือธุรกิจและช่วยระบุข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นกับทรัพยากรใหม่นี้ที่นำเสนอให้กับพวกเราทุกคน
ได้รับการเตือนล่วงหน้าแล้ว
คุณภาพข้อมูลไม่ดี
ในขณะที่เราคุ้นเคยกับการคิดเกี่ยวกับคุณภาพในบริบทของวัตถุหรือผลิตภัณฑ์ทางกายภาพ แต่กลับกลายเป็นว่าคุณภาพของข้อมูลเป็นประเด็นสำคัญสำหรับทุก บริษัท ตลอดเวลา ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือที่เก็บมักจะไม่สมบูรณ์ไม่สอดคล้องกันหรือล้าสมัย อาจเป็นไปได้ว่าคุณได้รับตัวอย่างปัญหาคุณภาพของข้อมูลที่เรียบง่าย
พวกเราส่วนใหญ่สามารถจำได้ว่าได้รับจดหมายซ้ำจากนักการตลาดที่ส่งถึงชื่อจริงของเราที่แตกต่างกันเล็กน้อย ฐานข้อมูลของนักการตลาดมีบันทึกที่ซ้ำกันซึ่งมีที่อยู่ของเราและแตกต่างกันไปมักจะสะกดผิดหรือชื่อของเราแตกต่างกันไป เรารีไซเคิลจดหมายที่ซ้ำกันเป็นขยะและนักการตลาดต้องเสียค่าใช้จ่ายส่วนเกินในรูปแบบของการพิมพ์และส่งจดหมายเนื่องจากปัญหาคุณภาพข้อมูลที่ง่าย ขยายความผิดพลาดนี้ไปหลายร้อยหรือหลายพันรายการและข้อผิดพลาดคุณภาพข้อมูลขนาดเล็กนี้จะเปลี่ยนเป็นค่าใช้จ่ายสูง
ปัญหาคุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อเราพยายามตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์การตลาดและการตลาดแบบเรียลไทม์ ในขณะที่ซอฟต์แวร์และโซลูชันมีอยู่เพื่อช่วยตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่มีโครงสร้าง (จัดรูปแบบ) โซลูชันที่แท้จริงคือความมุ่งมั่นที่สำคัญและครอบคลุมทั่วทั้งองค์กรในการจัดการข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่มีค่า ในทางปฏิบัติสิ่งนี้เป็นเรื่องยากที่จะประสบความสำเร็จและต้องมีวินัยพิเศษและการสนับสนุนความเป็นผู้นำ
จมน้ำในข้อมูล
ข้อมูลมีอยู่ทั่วไปในองค์กร พิจารณาข้อมูลลูกค้า องค์กรส่วนใหญ่มีทักษะในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าและกลุ่มเป้าหมาย
- การตลาดรวบรวมข้อมูลจากผู้ที่เข้าร่วมกิจกรรมสดหรือเว็บหรือดาวน์โหลดเนื้อหา
- ผู้บริหารใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนหรือกำหนดกลยุทธ์ใหม่
- การขายรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่เกี่ยวข้องในกระบวนการขาย
- ฝ่ายบริการลูกค้ารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการโทรและการแชท
- ทีมผู้บริหารใช้ข้อมูลและตัวชี้วัดหลักสำหรับดัชนีชี้วัด
- ข้อมูลลูกค้าใช้ในการบัญชีเพื่อวัตถุประสงค์ในการเรียกเก็บเงินและโดยทีมงานด้านคุณภาพและความเข้าใจลูกค้าเพื่อตรวจสอบความพึงพอใจของลูกค้า
เราเก็บข้อมูลลูกค้าในระบบซอฟต์แวร์ที่หลากหลายและเราจัดเก็บข้อมูลไว้ในแหล่งเก็บข้อมูลที่หลากหลาย บริษัท ระดับโลกหนึ่งแห่งที่ติดอันดับ Fortune 100 ได้รับการยอมรับมากถึง 10% ของข้อมูลลูกค้าของพวกเขาที่จัดขึ้นโดยพนักงานในคอมพิวเตอร์ในสเปรดชีต อีกองค์กรหนึ่งทำการสำรวจความคิดเห็นของพนักงานขายเป็นประจำเพื่อหาข้อมูลนามบัตรก่อนเรียกใช้แคมเปญการตลาด
เหมือนกะลาสีที่กำลังไปทางทะเลติดอยู่ในเรือชูชีพหลังจากเรือของเขาจมมีน้ำอยู่ทุกที่ แต่ไม่ใช่ดื่ม เรามีปรากฏการณ์เดียวกันในธุรกิจของเรา ข้อมูลมีอยู่ทั่วไปและมีข้อมูลเพิ่มมากขึ้นจากโซเชียลและฟีดการค้นหาแบบเรียลไทม์ หากข้อมูลไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายหรือหากเรามีข้อมูลที่ซ้ำกันหรือไม่สมบูรณ์เราจะไม่สามารถใช้ประโยชน์ได้ตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้
องค์กรที่เพิ่มมากขึ้นกำลังรวมแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันและทำให้กระบวนการรวบรวมและรวบรวมข้อมูลทั่วทั้งองค์กรง่ายขึ้น อย่างไรก็ตามด้วยคุณภาพของข้อมูลความพยายามนี้มีราคาแพงใช้เวลานานและไม่สิ้นสุด
การเพิ่มปริมาณข้อมูล
เรากำลังทำข้อมูลให้มากขึ้นเรื่อย ๆ ตามความยากที่จะเข้าใจ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าทุก ๆ สองปี (และหดตัวลง) เรากำลังสร้างข้อมูลมากกว่าที่มีอยู่บนโลกเพื่ออารยธรรมทั้งหมด
ข้อมูลใหม่ส่วนใหญ่นี้ไม่มีโครงสร้างเทียบกับประเภทของข้อมูลที่ป้อนลงในซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันฐานข้อมูลของเราอย่างเรียบร้อย ตัวอย่างเช่นทวีตทั้งหมดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือตราสินค้าของคุณแสดงถึงขุมสมบัติที่มีศักยภาพของข้อมูลเชิงลึก แต่ข้อมูลนี้ไม่มีโครงสร้างเพิ่มความซับซ้อนในการจับภาพและวิเคราะห์ ในขณะที่มีข้อเสนอซอฟต์แวร์มากมายที่จะช่วยในการท้าทายนี้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแสดงถึงแหล่งวัตถุดิบใหม่สำหรับการประมวลผลพร้อมกับความซับซ้อนและคุณภาพที่กล่าวถึงทั้งหมด
ขยะมูลฝอย, ขยะมูลฝอย
ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นดีพอ ๆ กับการป้อนข้อมูลเท่านั้น กระทู้ทั่วไปในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้เพื่อประโยชน์คือคุณภาพ ในขณะที่ บริษัท จำนวนมากลงทุนดอลลาร์จำนวนมากในแอพพลิเคชั่นการทำลายข้อมูลที่ทรงพลัง แต่การบีบอัดข้อมูลที่สกปรกนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด ระวังการวางใจในผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องมั่นใจว่าคุณสามารถเชื่อถือข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้
การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ได้ข้อสรุป
เรายอมรับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นข้อสรุป แต่ไม่ใช่ ในความเป็นจริงการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่มักจะนำเสนอความสัมพันธ์ไม่ใช่สาเหตุ! มันง่ายที่จะตกหลุมพรางของการไว้วางใจผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลและความสัมพันธ์ที่สับสนกับสาเหตุ
ความสัมพันธ์แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ แต่มันก็ไม่ได้หมายความว่า A สาเหตุ B. การสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุคือนิพพานสำหรับการตัดสินใจที่ถูกต้องและชาญฉลาด นอกจากนี้ยังยากที่จะพิสูจน์อย่างไม่น่าเชื่อ หากคุณไว้วางใจผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสมและถือว่ามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ไม่มีอยู่การตัดสินใจของคุณจะมีข้อบกพร่องร้ายแรง
ขยายอคติ
อคติเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจของเรานั้นได้รับการขยายเมื่อพูดถึงการประเมินข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอัจฉริยะคนหนึ่งเคยพูดว่า "ในตอนท้ายของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและละเอียดถี่ถ้วนที่สุดมนุษย์ยังคงต้องทำการอนุมานและตัดสินใจ" และเมื่อเรามาถึงจุดที่เราต้องประเมินความหมายของการวิเคราะห์ข้อมูลอคติของเราเข้ามาเล่น พวกเราหลายคนมักจะไว้วางใจหรือพึ่งพาข้อมูลที่สนับสนุนตำแหน่งและความคาดหวังของเราและปราบปรามข้อมูลที่ทำในสิ่งที่ตรงกันข้าม นอกจากนี้เรายังเชื่อถือข้อมูลจากแหล่งที่เราชอบหรือเราพึ่งพาข้อมูลที่เป็นข้อมูลล่าสุด
อคติเหล่านี้ทั้งหมดมีส่วนช่วยให้เกิดความท้าทายและศักยภาพสำหรับความผิดพลาดจากการวิเคราะห์ข้อมูลของเรา
วิธีเริ่มต้นให้เชื่องข้อมูลสำหรับการใช้งานของคุณในฐานะผู้จัดการ
การพัฒนากลยุทธ์ข้อมูลทั่วทั้งองค์กรมีความสำคัญสำหรับทุกธุรกิจ แต่อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ ที่นี่มีเจ็ดแนวคิดที่คุณสามารถใช้เป็นผู้จัดการเพื่อปรับปรุงการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจรายวันของคุณ
รู้จักอคติ
รับรู้และลดศักยภาพของอคติ ค้นหาข้อมูลที่ขยายรูปภาพหรือขัดแย้งกับข้อมูลที่อยู่ข้างหน้าคุณ กระตุ้นให้ผู้สังเกตการณ์ภายนอกประเมินสมมติฐานของคุณเกี่ยวกับข้อมูล
การจัดการข้อมูล
เสริมสร้างความเข้าใจในการจัดการข้อมูล มีแหล่งข้อมูลเชิงลึกที่เพียงพอบนเว็บและหลายองค์กรมีการสัมมนาหรือการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะ มหาวิทยาลัยหลายแห่งได้เพิ่มหลักสูตรสำหรับสาขาที่เฟื่องฟูนี้ ฝึกฝนทักษะของคุณ
กรอกข้อมูล
ถามตัวเองหรือทีมของคุณ "เราต้องใช้ข้อมูลอะไรในการตัดสินใจ" บ่อยครั้งที่เราพึ่งพาข้อมูลในมือและไม่จำเป็นต้องหาข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อทำให้ภาพสมบูรณ์
ความสัมพันธ์และสาเหตุ
เป็นช่วงที่ตระหนักถึงความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์และสาเหตุ ตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ความสับสนทั้งสองนี้เป็นอันตรายที่อาจเป็นอันตรายสำหรับการตัดสินใจ
ตรวจสอบคุณภาพข้อมูลของคุณ
หาก บริษัท ของคุณไม่มีคุณภาพของข้อมูลหรือความมุ่งมั่นในการจัดการข้อมูลหลักลงทุนเวลาในการประเมินข้อมูลของคุณสำหรับข้อผิดพลาดที่เห็นได้ชัดรวมถึงระเบียนที่ซ้ำกันไม่สมบูรณ์หรือผิดพลาด มีแอปพลิเคชั่นซอฟต์แวร์จำนวนมากที่มีวางจำหน่ายทั่วไปหรือเพื่อสนับสนุนกิจกรรมนี้และหลาย บริษัท ใช้ความเชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเพื่อสอบถามและประเมินคุณภาพข้อมูล พิจารณาผู้ให้บริการภายนอกที่สามารถช่วยชำระล้างข้อมูลให้คุณ ที่สำคัญมุ่งเน้นการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลของคุณอย่างต่อเนื่อง
คุณภาพของข้อมูล
สนับสนุนคุณภาพของข้อมูลและการจัดการที่แข็งแกร่งทั่วทั้ง บริษัท ของคุณ งานนี้มักจะเป็นโดเมนของไอทีหรือผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค แต่ข้อมูลมีศักยภาพที่จะทำหน้าที่เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ ผู้จัดการทุกคนต้องใส่ใจเกี่ยวกับความสามารถของ บริษัท ในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ดีขึ้นสำหรับการตัดสินใจและการดำเนินกลยุทธ์
ความสามารถด้านเทคนิคและข้อมูลที่มีความชำนาญ
เพิ่มความสามารถด้านเทคนิคและข้อมูลให้กับทีมของคุณ ฝ่ายขายและการตลาดเข้าใจถึงพลังของการมีส่วนร่วมของบุคคลที่มีทักษะในเทคโนโลยีล่าสุดและมีความสามารถในการสำรวจความท้าทายของข้อมูลจำนวนมาก เทคโนโลยีและข้อมูลไม่ได้เป็นโดเมนหรือความรับผิดชอบของฟังก์ชั่นเดียวในองค์กรอีกต่อไป
บรรทัดล่าง
บริษัท และผู้จัดการที่เรียนรู้ที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นจะได้รับรางวัลในตลาด องค์กรเหล่านี้จะสามารถตรวจสอบและตอบสนองต่อสภาพการเปลี่ยนแปลงและความต้องการของลูกค้าที่เกิดขึ้นเร็วกว่าคู่แข่งที่ท้าทายข้อมูล พวกเขาจะเป็นคนแรกที่รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากกล่องโต้ตอบโซเชียลมีเดียและพวกเขาจะชนะการต่อสู้เพื่อให้รู้จักและดึงดูดลูกค้าในระดับที่ลึกกว่า - ทั้งหมดขึ้นอยู่กับข้อมูล นี่ไม่ใช่แฟชั่น แต่เป็นความจริงใหม่ของการจัดการและการแข่งขันในโลกปัจจุบัน
เพียงระวังข้อผิดพลาดในการเดินทางครั้งนี้
การประยุกต์ Big Data ทางการเงิน
เรียนรู้เกี่ยวกับว่าข้อมูลขนาดใหญ่กำลังกลายเป็นปัญหาใหญ่ทางการเงินด้วยแอพพลิเคชั่นมากมายและการใช้งานที่กว้างขึ้นให้ความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
Career Spotlight: Data Science คืออะไร?
ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เป็น buzzwords และด้วยเหตุผลที่ดี วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่ร้อนแรงที่สุดในเทคโนโลยี แต่วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีส่วนเกี่ยวข้องอย่างไร?